《超越AI的思考架構》庫基耶

怎樣跟另一半處得更好？

怎樣讓老闆刮目相看？

怎樣變得更健康、更有錢？

新產品怎麼打破既有市場？

如何運用社交網路提升競爭力？

如何善用GPT、生成式AI創造打動人心的文案？

面對日常生活一連串的問題，我們總會利用一套思考架構，先分析局勢，再做出決策。

由於不同的思考架構會導出不同的結論，連帶影響決策的品質，所以選擇適合的思考架構就是成敗的關鍵。

可是我們在面臨重大挑戰時，往往不清楚自己用了怎樣的思考架構，更沒有意識到，可以換一套架構來看待問題。

轉換不同思考架構是人類獨有的能力，即使人工智慧（AI）、演算法計算的能力遠遠勝過人類，那也是依照設計者建立出來的思考架構去執行命令；一旦原先的思考架構不足以應付新來的挑戰，仍需仰賴人類開拓、重設思考架構。

《超越AI的思考架構》告訴我們，在這個全球動盪的時代，我們應該擴增自己的架構庫，以便因應各種問題，用「因果思維、創造反事實、訂定限制條件」三項原則，將事情看得更深、更遠、更透澈，找出理想的新思考架構。

《超越AI的思考架構》

作者简介：

庫基耶（Kenneth Cukier）

《經濟學人》雜誌資深編輯，《經濟學人》每週科技播客Babbage主持人，牛津大學賽德商學院副研究員，《大數據》作者之一。

麥爾荀伯格（Viktor Mayer-Schönberger）

全球知名的英國牛津大學網路研究所教授，哈佛大學甘迺迪學院貝爾法科學與國際事務中心研究員，《大數據》系列書籍的作者。

德菲爾利科德（Francis de Véricourt）

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