- A+
所属分类:经济管理
基本面量化是人工智能时代获取超额收益的重要投资策略,它规避了传统主观股票投资追涨杀跌的人性弱点,防范了过度数据挖掘导致的量化模型崩溃,成为近年来炙手可热的投资方法。
这本书运用量化分析方法,回测中国股票市场从1998年年底到2020年年底共22年的数据,展示常用且有效的53个单因子以及31个多因子投资策略的实证结果,一步步演示如何构建基本面量化投资策略,有助于投资者构建一套能够正确操练的投资体系,避免个人情绪、媒体噪音与羊群效应等负面影响带来的亏损与伤害,采纳长期来看收益较高、相对业绩较好、战胜业绩比较基准概率较高的投资策略,摒弃长期来看收益很差、相对业绩很差、战胜业绩比较基准概率很低,以及长期处于巨大回撤区间的投资策略,实现财富长期复利增长。
作者简介:
董鹏飞,某央企资产管理部副总裁,中欧工商管理学院MBA导师。曾任职易方达基金和中信证券。就任FOF事业部总经理期间,资产管理规模峰值为24亿元。熟悉不同投资策略。曾参与尽调300多家私募和公募专户团队,深入研究60家,累积投资32家。热衷于钻研海内外投资大家的著述,并拿中国数据做实证检验。
《基本面量化投资策略》电子书下载
文件访问密码:526663